Виртуальные клоны: как цифровые двойники пациентов помогают врачам
Как заглянуть в будущее, предотвратить развитие заболеваний до их проявления и получить индивидуальную консультацию врача, не выходя из дома?
Миссия выполнима: достаточно отправить «на осмотр» к врачу цифровой двойник пациента. Этот сюжет, достойный хорошего фантастического романа, воплощается в реальность уже сейчас.
Виртуальные клоны: от машины до пациента
Цифровой двойник (или цифровой близнец) - технология, пришедшая в медицину из промышленности и инженерии.
В общем смысле это виртуальная копия какого-либо объекта или процесса, обладающая теми же особенностями поведения и чертами, что и ее оригинал в реальном мире. Действуют компьютерные близнецы на основе искусственного интеллекта (ИИ), анализа данных и умных сенсорных технологий.
Важнейшее предназначение цифровых двойников - возможность изучать их вместо материальных объектов, которые они копируют.
Облегчается процесс прогнозирования и проведения испытаний: эксперименты переносятся из реального мира в виртуальный и ставятся на компьютерных клонах. Это помогает экономить время и ресурсы.
Например, создав цифровую модель промышленной техники, можно не только выработать наиболее продуктивный план ее использования, но и предугадать поломку устройства, предотвратив ее.
В медицине виртуальные клоны особенно важны. Врачи имеют дело даже не с машинами, собранными по единой схеме, а с уникальными живыми организмами.
Терапия, которая была эффективной при лечении сотни пациентов, внезапно окажется провальной при попытке прописать ее сто первому больному из-за его индивидуальной реакции на препарат. На подбор наилучшего метода лечения человека врачи могут порой затратить много ресурсов и времени.
При этом здоровье пациента, так и не получившего подходящую терапию, продолжит ухудшаться. Возможность предварительно протестировать лечение на цифровом близнеце человека и увидеть, как тот отреагирует на лекарства или операцию, - настоящий подарок и для медиков, и для больных.
Позволяют цифровые двойники заглянуть и в грядущее организма: предсказать развитие заболеваний и обратить внимание на слабые места пациента.
Здесь значимую роль играет ИИ, который на основе данных о человеке может сделать прогноз состояния его здоровья в будущем.
Цифровые близнецы - комплексный проект. Над их «рождением» работают не только врачи и клиницисты, но и математики, программисты и технологи.
От онкологии до гипертонии
Пока в медицине активно развиваются цифровые двойники не всего организма, а отдельных органов пациента. Весомый вклад в эту область вносят российские ученые из различных организаций.
Так, к апрелю 2023 г. эксперты университета «Сириус» создали цифровые копии сердечно-сосудистой системы для лечения артериальной гипертонии.
Изобретение очень актуально, так как для снижения давления врачи вынуждены подбирать лекарства для пациентов из крайне обширного перечня.
Виртуальный клон больного учитывает его персональные данные (возраст, пол, массу тела и др.) и предсказывает действие препаратов на сердце, стенки сосудов и иные органы и ткани человека, показывая, какие лекарства и в каких дозах произведут на организм наилучший эффект.
Программа также дает рекомендации, какие исследования нужно провести, чтобы терапия оказалась максимально действенной.
В алгоритм планируется добавить данные о генетической предрасположенности к гипертонии, чтобы врачи могли предсказать болезнь и момент ее наступления, заблаговременно выработав план терапии.
Работают ученые и над созданием цифровых двойников для лечения эпилепсии.
Не отстают и специалисты Первого МГМУ им. И.М. Сеченова, представившие в мае 2023 г. трехмерный цифровой двойник сердечно-сосудистой системы человека.
Как и разработка «Сириуса», эта программа помогает предсказывать изменение давления пациента, но при этом она более полно рассматривает процессы, протекающие в организме.
«Она учитывает сложные физиологические взаимосвязи, регулирующие уровень артериального давления, в зависимости от состояния сердца, сосудов, почек и других органов.
<…> Она показывает, что случится с уровнем давления при возникновении того или иного изменения в состоянии организма», - передает ТАСС сообщение пресс-службы университета.
Программа позволяет прогнозировать состояние сердечно-сосудистой системы с учетом действия лекарств и особенностей работы сердца при различных болезнях.
Чуть раньше, к марту 2023 г., эксперты Сеченовского университета также разработали трехмерные цифровые двойники почек, которые помогут эффективнее бороться с раком этих органов.
Опираясь на данные мультиспиральной компьютерной томографии, программа сама создает объемную виртуальную модель почки пациента. Ранее эта задача возлагалась на живых специалистов.
Теперь же врачу достаточно изучить сгенерированное алгоритмом изображение, продумать, какую операцию необходимо провести больному, и при желании предварительно отработать хирургическое вмешательство в виртуальной реальности.
«Благодаря компьютерному планированию появляется возможность в рамках одного исследования иметь достоверную прижизненную информацию о топографии области планируемого оперативного вмешательства, что в свою очередь позволяет в деталях выполнить виртуальную операцию», - рассказал старший научный сотрудник Института урологии и репродуктивного здоровья человека Первого МГМУ им. И.М. Сеченова, врач-уролог Евгений Сергеевич Сирота.
Работу над цифровыми двойниками для раннего выявления и прогнозирования развития кардиологических и онкологических заболеваний ведет структурное подразделение Сеченовского университета - Научный центр мирового уровня (НЦМУ) «Цифровой биодизайн и персонализированное здравоохранение».
В 2021 г. его председатель член-корреспондент РАН Андрей Алексеевич Свистунов сообщил о создании диагностических программ на основе ИИ и виртуального биобанка для цифровых двойников, а также о разработке биостатистической платформы для доклинических кардиологических и онкологических изысканий.
«Разработанные цифровые двойники заболеваний затем будут внедрены в клиническую практику и за счет точного индивидуального подбора терапии и лекарств существенно повысят эффективность борьбы с этими тяжелыми заболеваниями.
В будущем это спасет тысячи жизней», - отметила в ходе IV Лидер-Форума в Москве директор Института персонализированной онкологии НЦМУ Марина Игоревна Секачева.
От частного к общему
В августе 2023 г. научный руководитель Национального центра физики и математики (НЦФМ) академик Александр Михайлович Сергеев сообщил ТАСС о планах по созданию в России цифрового двойника человека полного жизненного цикла.
Как рассказал ученый, по будущему виртуальному клону врачи смогут предсказывать развитие болезней в организме живого пациента и получать от программы рекомендации по лечению.
С точки зрения специалиста, при условии своевременного развития компьютерных технологий такие цифровые двойники появятся в стране всего через десять лет.
«Мы уже сможем увидеть цифровой двойник человека, который будет давать нам полезные результаты, который будет советовать, какие меры принимать в условиях определенных воздействий, чтобы биологические часы всех наших органов шли синхронно», - сообщил академик.
Планируется, что, помимо работы с болезнями, новый цифровой двойник поможет наблюдать за переменами в организме под влиянием различных факторов.
Например, система сможет показать, как отреагирует человек на возросший стресс или ухудшение экологической обстановки и как изменится его здоровье с возрастом.
Чтобы добиться успеха в проектировании цифровых двойников, НЦФМ развивает сложные вычислительные технологии.
Так, в центре запланировано создание фотонной вычислительной машины с производительностью на несколько порядков больше, чем у самых мощных современных компьютеров.
А.М. Сергеев подчеркнул, что полный цифровой близнец человека появится не сразу: его соберут из ранее созданных виртуальных двойников отдельных органов.
С учетом того, какая огромная работа ведется в этом направлении уже сейчас, можно смело прогнозировать, что запланированная программа с большой вероятностью достигнет успеха.
Остается пожелать отечественным экспертам реализации задуманного и с надеждой наблюдать за стремительным становлением в России медицины будущего - мудрой, продуманной и высокотехнологичной.
Примечание
1. ТАСС. Ученые сообщили, что к 2035 г. в России может появиться цифровой двойник человека
2. Университет «Сириус». Биоинформатики Университета «Сириус» создают цифровой двойник пациента
3. ТАСС. В Сеченовском университете разработали «цифровой двойник» сердца
4. Сеченовский университет. Президиум РАН обсудил возможности цифровых двойников
5. Сеченовский университет. Разработанный учеными Сеченовского университета «цифровой двойник» рака почки готовится к масштабированию в регионы
6. «Российская газета». Елена Манукиян. Врачи смогут лечить людей с помощью цифровых двойников
7. Сеченовский университет. Марина Секачева рассказала о создании «цифровых двойников» заболеваний на IV Лидер-Форуме в Москве Информация взята с портала «Научная Россия» (https://scientificrussia.ru/)
Анастасия Жукова






























Каков геймер в повседневной жизни?
Мыслить как учёный
Атомная энергетика нового уровня
Заседание попечительского совета МГУ
Генная терапия и искусственный интеллект
Космическая перспектива: как и зачем исследуют Землю с высоты
Дизайн белков, ИИ-биотехнологии и исследования ДНК
Аналитики и мечтатели: кто такие интроверты и как их вычислить в толпе
Инженерная революция и потрясающие результаты
Пересадить жизнь: как развивается современная трансплантология
Шкатулка с секретом: искусство и технологии палехской росписи
Не выходя из комнаты: как Юрий Кнорозов разгадал тайну языка индейцев ...
По следам Семёнова-Тян-Шанского, или взгляд из прошлого в будущее
Эмоции на Луне. Завершён годовой изоляционный эксперимент SIRIUS-23
Умный коровник: как новые технологии хотят изменить сельское хозяйство...
"Сфера" высоких технологий: как и для чего разрабатывается "Русский St...
Покоритель Луны и Венеры: что известно о проектах Георгия Бабакина
Наедине с космосом. История экспериментов, моделирующих длительные кос...
"Полгода плохая погода, полгода - совсем никyда"
Нити времени: сочетание традиций и инноваций в балахнинском кружеве
Угроза спутниковой связи на Земле? О возможных последствиях разрушения...
Нейрогенетика: как ДНК влияет на мозг и его старение
Электрические сны: в чем опасность концепции цифрового бессмертия
Амурские кости: как благовещенский студент-химик стал палеонтологом
Лаборатория «Гжель»: где наука создаёт красоту, а художникам помогают ...
Промышленность высоких технологий: как машины делают машины в России
От коллайдера до редких приц
Будущее энергетики: автономность, эффективность, чистота
Водные беспилотники ИПУ РАН: навигация, исследование глубин, помощ эки...
Газовая колыбель жизни: что происходит с озоновым слоем?
Вычислить гения: о чём говорят тесты на интеллект?
Мозг по-разному распределяет сигналы перед реальным и воображаемым дви...
Физики расширили понимание магнитных вихрей
Важные открытия паразитологии последних лет
Сценарии развития экономики в условиях декарбонизации
Мусор орбитального масштаба
Суверенный прием: в РФ создают антенну для отечественного аналога Star...
Роботизированный Science Art
"Первым делом, первым делом - самолёты"
Виртуальные клоны: как цифровые двойники пациентов помогают врачам
Почему вещи крутятся. Загадки неустойчивого вращения
Центрифуга, инкубатор, 48 яиц
Шелками по золоту
Изменение климата в Арктике может способстовать снижению концентрации ...
Президенты РАН в XXI века: от реформ к технологическому суверенитету
Суперконденсаторы для альтернативной энергетики России
Что общего между рыбками данио и Ван Гогом?
Причиной потепления в полярных регионах являются землетрясения
Изменчивость и гениальность
Значительная часть нейтрино рождается в нашей Галактике
Получение наноразмерных мембран по-новому предложили учёные ЮФУ
Новый взгляд на природу оптической нелинейности
Самый большой линейный ускоритель протонов в Евразии
Коллайдер NICA получил первые элементы для системы электронного охлажд...
В Уфе создан сверхпрочный материал
Методика учёных ИТМО позволит определить подлинность картин
В НИЯУ МИФИ разработали уникальную систему кодирования информации
Каков уровень сейсмической опасности на Горном Алтае?
"Полимеры надо перерабатывать, разлагая на исходные компоненты"
Лень мозга
Археологи СПбГУ обнаружили в Великом Новгороде остатки храмов XII века
Итоги первого дня работы общего собрания Академии наук России
"Мы делаем кремний технологически более высокого качества"
Современное потепление - самое сильное за последние 7 000 лет
Российские учёные сделали важный шаг в разработке будущего термоядерно...
Учёные ГЕОХИ РАН подтвердили факт глобального похолодания начала XVII ...
Погребения XI века под Суздалем
За чёрным силицидом будущее
Ядовитая таблетка Байкала
"Нашего полку прибыло"
Химики раскрыли биохимический механизм неспособности к обучению
Что исследуют в росскийских ЦКП при вузах
Влияние невесомости на организм человека
"Метановая бомба" с часовым механизмом
Исследование нейтрино на Байкале
Существующие критерии головных болей, связанных с инсультом, модернизи...
Томские бетатроны
В безымянном саркофаге Вознесенского собора захоронена дочь Ивана III
Природоподобные соединения для лечения болезни Паркинсона
Создание возобновляемых источников энергии в России
"Похоже, что существует только одно, что люди не боятся потерять, - эт...
Три центра геномных исследований в 2021 году: итоги геномных исследова...
Борьба с пандемией и бедностью
Разработан новый способ диагностики рака и метастазов
Исследования на Таганском холме
Cделан новый шаг к созданию квантового компьютера
От создания кораблей до управления МКС
Двенадцать тезисов американских претензий к Роскосмосу и ответы на них
Новые археологические открытия под Суздалем: "Гнездиловский всадник"
Россия показывает новые возможности управления в дальнем космосе
Определена светимость с рекордной точностью в столкновении пучков LHC ...
Углеродная нейтральность - новый тренд в мировой экономике
Глобальный вызов человечеству
Создан полимерный композит на основе графена, поглощающий волны радаро...
Как научили спутники заглядывать под землю
Физики поняли, как вычислить плотность тёмной энергии
Путин утвердил Стратегию национальной безопасности
Короед-типограф - губитель хвойных лесов России
Термоядерную плазму протестировали в токамаке нового поколения
"В своём болоте и лягушка поёт..."